自主學習實作成果
raspberry pi 地震儀專案介紹
本專案記錄我們如何運用 Raspberry Pi，歷經硬體配置的限制與感官盲點，最終成功轉型為高精度數位觀測站的開發故事。
我們的優化歷程
點擊下方各個階段，探索我們在每個開發節點的構想、挑戰、失敗與轉變。
第一階段：硬體直觀呈現
線材不足
原本想用 LED 燈數量代表震度
「原本想用 LED 燈數量代表震度，類似早期的機械式地震儀，想用硬體直觀呈現，震度越大，燈亮越多顆，但受限於線材不足，所以調整內容」
反思： 雖然線路繁瑣與配件缺失使第一步受阻，但這也逼著我們開始思考更具彈性且低實體線路依賴的解決方案。
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第一階段：LED 燈實作嘗試
![[第一階段：LED 燈實作嘗試]](https://raw.githubusercontent.com/d2844gfmyz-sys/seismology_-all/main/IMG_4273.jpg)
▲ 實作現場：嘗試在麵包板上佈置 LED 燈線路
![[第二階段：蜂鳴器測試與接線]](https://raw.githubusercontent.com/d2844gfmyz-sys/seismology_-all/main/IMG_4270.jpg)
![[第三階段：微型地震預警系統實時數據監測]](https://raw.githubusercontent.com/d2844gfmyz-sys/seismology_-all/main/IMG_4271.jpg)
Tech Stack & Tools
專案技術架構與硬體配置
我們在實作中整合了以下軟硬體，共同構建高精度的數位量測環境。
Raspberry Pi 樹莓派主機
作為觀測站主機核心，負責高頻率地動信號的連續讀取、數據包封裝與本地輕量儲存。
Python 採集程序
撰寫核心多線程採集程序，結合 NumPy 計算地動 PGA 值並即時輸出有感地震級別。
現代網頁數據網
透過高能見度的視覺化排版，向現代數位觀測網看齊，讓複雜的地動訊號一目了然。
Reflection
專案實作心得
在動手實作的探索中，學習如何克服限制、團隊合作並解決問題。
”
在這次的樹莓派操作過程中，我們遇到了不少挑戰。例如一開始因為忘記接線方式，導致 LED 燈無法順利發光，後來也面臨導線數量不足、無法完全呈現理想效果的窘境。
幸好組員在操作過程中有拍照記錄，加上我們善用 AI 工具進行求助與排錯，最終團隊齊心協力，還是順利完成了符合預期的成果。
落實記錄
組員拍照詳實存檔
智慧排錯
善用 AI 快速解Bug
團隊協作
齊心協力克服瓶頸
想要看看我們的手作與開發歷程嗎？
我們把從零開始的電路配線、組裝外盒與調試程式錄製成了精采紀錄片！
觀看我們的 YouTube 影片
連結地址：https://youtu.be/3NrzpIlqQ-E